如果你想找到一份好的大数据开发工作，你首先需要掌握一定的大数据技术。那么，成为一名合格的大数据开发工程师必须掌握哪些技术呢？零基础学习大数据开发主要需要学习四个方面：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态系统和Spark生态系统。

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　　兰州十大数据IT技术专业培训机构-优就业，今天给大家聊聊大数据就业情况，目前，IT大数据开发行业正在蓬勃发展。IT行业有着无限的前景。所以很多人都想转行做大数据开发。那么现在的大数据就业呢？你必须掌握哪些技术？

　　大数据行业的就业前景仍然很好。根据职友集数据，全国大数据相关工作日招聘人数超过3万人，全国大数据平均工资为14人.1K/月。由此可见，大数据开发人才供不应求，就业选择多，工资水平高。

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　　Java的基础主要包括Java的基本语法、面向对象的编程、常用和工具、集合框架系统、异常处理机制、文件和IO流量、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收JDK的新特点、地址簿系统等知识点；

　　JavaEE的核心主要包括:前端技术、数据库JDBC技术、服务器技术、Maven、Spring、Springboot、Git等知识点；

　　Hadoop生态系统主要涉及:Linux、Hadoop、Zokeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoopdatax、Kafka、Oozeazkaban、Hue、智能农业数仓分析平台等知识点。

　　Spark生态系统主要涉及Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。

　　优就业大数据培训课程内容紧跟互联网技术发展和企业实际就业需求，不断升级更新Java，巩固语言基础，学习Hadoop生态系统和Spark生态系统，整合大数据知识，成长为真正的大数据人才。

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