1、Java从业人员。

    Java作为高科技公司的骨架支架和基于Java的框架，如果你移动到过去的原型，需要建立一个大系统，Java往往是你的选择。

    2、Python。

    Python在大数据处理框架中得到了一定的支持。

    3、R。

    R语言现在已经成为数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive。

    与其他一些处理工具相比，Hadoop会感觉很慢，但它出奇的准确性，因此被广泛应用于后端分析。它与Hive-一个基于查询运行在顶部的框架结对。

    结论：在技术层面上，只要你是一个有点基本的程序员，如果你转换大数据，你就有自然先进的优势。即使你以前没有学过上述语言，你也可以学习Hadoop。

    大数据是一门基础科学。在数据开发、分析、物联网、人工智能算法培训等领域都有核心技术和岗位需求。大数据适合哪些行业？

    行业方向1：大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

    行业方向2：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

    行业方向3:大数据运维工程师等。

    大数据行业对年龄没有影响。你在这个行业的时间越长，你的经验就越多。面对如此光明的前景，有独特远见的人已经开始为自己安排后路。