如果你想找到一份好的大数据开发工作，你首先需要掌握一定的大数据技术。那么，必须掌握什么技术才能成为一名合格的大数据开发工程师呢？零基础开始学习大数据开发主要需要学习四个方面：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。

成都IT技术培训专业机构大数据就业如何？哪些技术是必须掌握的？

　　目前IT大数据开发行业正在蓬勃发展IT这个行业有着无限的前景。所以很多人想转行做大数据开发。那么现在成都的大数据就业情况如何呢？必须掌握哪些技术？

　　大数据行业的就业前景仍然很好。根据职友集数据，全国大数据相关工作日招聘量超过3万人，全国大数据平均工资为14人.1K/月。由此可见，大数据开发人才供不应求，就业选择多，工资水平高。

　　如果你想找到一份好的大数据开发工作，你首先需要掌握一定的大数据技术。那么，必须掌握什么技术才能成为一名合格的大数据开发工程师呢？零基础开始学习大数据开发主要需要学习四个方面：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。

　　Java基础主要包括：Java基本语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架系统、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特点、通讯录系统等知识点；

　　JavaEE核心主要包括：前端技术、数据库JDBC技术，服务器技术，Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;

　　Hadoop生态体系主要涉及：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop DataX、Kafka、Oozie Azkaban、Hue、智能农业数仓分析平台等知识点；

　　Spark生态系统主要涉及：Scala、Spark、交通领域的汽车流量监测项目Flink等知识点。

　　成都友就业大数据培训课程内容紧跟互联网技术发展和企业实际就业需求，不断升级更新Java巩固语言基础，学习Hadoop生态体系、Spark生态系统将大数据智能农业数字仓库、交通领域汽车流量监控项目、高速铁路智能检测系统等高端项目为培训内容，整合大数据知识，成长为真正的大数据人才。

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