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宜昌十大大数据IT技术培训专业机构

学校:中公优就业 发布时间:2022-02-28 10:59:34 浏览次数:464

导师寄语
如果你想找到一份好的大数据开发工作,你首先需要掌握一定的大数据技术。那么,必须掌握什么技术才能成为一名合格的大数据开发工程师呢?零基础开始学习大数据开发主要需要学习四个方面:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。

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  大数据行业的就业前景仍然很好。根据职友集数据,全国大数据相关工作日招聘量超过3万人,全国大数据平均工资为14人.1K/月。由此可见,大数据开发人才供不应求,就业选择多,工资水平高。


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  Java基础主要包括:Java基本语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架系统、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特点、通讯录系统等知识点;


  JavaEE核心主要包括:前端技术、数据库JDBC技术,服务器技术,Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;


  Hadoop生态体系主要涉及:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、SqoopDataX、Kafka、OozieAzkaban、Hue、智能农业数仓分析平台等知识点;


  Spark生态系统主要涉及:Scala、Spark、交通领域的汽车流量监测项目Flink等知识点。


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