怎样判断一家培训机构的质量优劣，其中一项就是看培训机构的教学计划和内容。所以大数据培训内容怎么才是有一定质量的呢？接下来仟学网就给你简单介绍一下，大数据培训课程，应该有哪些内容，拿到手的教学内容！

    对大数据内容的培养也是需要分重点的。对于目前的大数据行业，两个比较主要的发展方向。
    一是大数据开发，大数据开发职位有：大数据开发工程师，月薪上万。
    另外一种是大数据分析，在大数据分析领域有：大数据分析员，虽然比大数据开发工程师低一点，但是也不少，一般8K起。
    我们使用大数据开发作为一个例子(注意：从0开始)
    第一阶段
    静态网站基础：HTML,CSS。
    第二阶段
    JavaSE(此部分是JAVA基础的重中之重，也是必不可少的后端学习)
    第三阶段

    JavaWeb(您需要了解简单的前端知识，以便使前台的沟通更加高效)

 

   第四阶段

    企业级别的开发框架
    1-4是学习JAVA的基础部分，之后是大数据课。
    第五阶段
    CentOS课程系统。
    第六阶段
    马文课程体系。
    第七阶段
    HDFS课程体系(hadoop生态系统学习开始，7、8、9、10都是Hadoop知识)
    第八阶段
    MapReduce课程系统。
    第九阶段
    HBase课程系统。
    第十阶段

    Redis课程系统。

    第十一阶段。
    Scala课程体系(scala是一种新语言，主要用于12和13级的语言基础学习)
    第十二阶段。
    卡夫卡课程系统。
    第十三阶段
    Spark课程系统
   第十四阶段。
    HiveProgram(大多数公司仍在使用的传统型知识)，而Hive课程则是
    第十五阶段。
    Flink课程体系(这是最新的、通常应用于阿里这类大型工厂，是根据社会发展需要设置的课程)
    大数据培训方面也有类似的内容。同时，这也是我们北方互联学校的特色，它不仅保证了传统性知识的存在，而且适应了社会的最新需求。一定要让每个学员学习并且使用它。

    每个人都可以以此为参考，如果有些培训班甚至没有这些最基本的部分的话，那真的品质是值得担心的。每个人都要注意。

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