学好大数据能做什么？可以从事的职位？今天和小编来一起了解一下：

    大数据开发工程师：
    致力于开发大型数据技术，例如脱机处理程序、数据差分、数据ETL等。
    大数据运行工程师：
    负责公司大数据平台的维护，如管理、监测Hadoop集群、监控运行状况等。
    海量数据架构：
    重点负责公司大数据平台的设想，如技术选择、技术设置等。
    大数据分析：
    负责各业务单元的财务分析、生产分析、销售分析等数据分析工作。
    大数据算法工程师：

    从事机器学习相关算法的开发，例如推荐系统算法的开发。

    开发者实时计算大数据：
    在SparkStreaming公司负责开发实时计算系统，比如开发Flink实时风险控制系统，并进行实时指标分析。
    数据采掘工程师：
    负责数据发现、特征提取、挖掘模型选择和基于大数据平台的评价。例如为用户画像挖掘标签。
    BI开发工程师：

    他主要负责公司商务智能平台的建设，包括各种数据可视化报告制作，Dashboard大屏幕ETL开发工程师的制作。进行数据搜索，数据清理及相关的预处理工作。清除一些非法数据，例如文本数据。

    Hadoop开发工程师：
    他主要负责HDFS,MapReduce和Hive的开发。例如，使用Hive建立数据仓库，编写MapReduce程序来预处理数据。
    Spark开发工程师：
    其主要任务是为大规模数据处理开发Spark应用。例如，编写Spark程序来处理站点据，形成点击流数据。

    这里介绍一下大数据可以从事的职位。相信大家对大数据的就业方向已经有了大致的了解。假如大家想学好大数据，可以联系北方互联的老师。