学校:青岛北方互联学院 发布时间:2021-09-26 17:15:27 浏览次数:713
大数据人才需要具备哪些能力?
大数据人才需要具备哪些能力?今天和小编来一起了解一下:
一、行业人才快速增长差距较大。随着移动互联网、智能终端的普及和信息技术与经济社会的融合,数据量急剧增加。世界上90%的数据产生于过去两年。人类每两天创造的数据量相当于从人类生存到2003年的数量。庞大的数据蕴含着巨大的生产力和商机。调查显示,对于世界500强企业来说,每增加10%的数据获取,净收入将超过6500万美元。
根据麦肯锡的分析报告,随着新一代人工智能发展计划的发布,大数据和人工智能已经成为国家战略。根据麦肯锡的分析报告,未来3-5年,中国大数据人才缺口将达到150万。2016年,中国大数据产业总规模4700亿元,比去年增长30%;2017年,核心产业规模达到236亿元,数据增长率达到40.5%,2017年核心产业规模达到236倍,达到40.5%。预计未来几年增长率将保持在30%以上。中国有望成为世界上最大的数据资源国。但数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、产业应用不深入等问题,是产业发展中亟待解决的问题。
说到大数据,人们通常知道它很大,但数据要大得多。大数据是通过收集、存储、分析、集成和控制各种存储媒体获得的数据。海量的数据不仅是它的大容量,也是它的大价值。它已经成为除人力、土地、财政和科技之外的另一个重要基础资源。大数据技术的意义不在于掌握大量的数据信息,而在于对这些数据进行专业处理,通过加工实现数据价值的增值,以辅助决策。
三.大数据的应用前景和就业方向。 海量数据对人才的需求实际上是数学和统计能力。一个好的大数据人才不仅需要算法编程能力,还需要坚实的数学基础。为了提高学生的核心竞争力,需要系统的线性代数、概率论和数理统计、微积分、离散数学、优化方法等。
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