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大数据人才需要具备哪些能力

学校:青岛北方互联学院 发布时间:2021-09-26 17:15:27 浏览次数:713

导师寄语
海量数据对人才的需求实际上是数学和统计能力。一个好的大数据人才不仅需要算法编程能力,还需要坚实的数学基础。为了提高学生的核心竞争力,需要系统的线性代数、概率论和数理统计、微积分、离散数学、优化方法等。

            

   


大数据人才需要具备哪些能力?

      大数据人才需要具备哪些能力?今天和小编来一起了解一下:

       一、行业人才快速增长差距较大。

    随着移动互联网、智能终端的普及和信息技术与经济社会的融合,数据量急剧增加。世界上90%的数据产生于过去两年。人类每两天创造的数据量相当于从人类生存到2003年的数量。庞大的数据蕴含着巨大的生产力和商机。调查显示,对于世界500强企业来说,每增加10%的数据获取,净收入将超过6500万美元。

    根据麦肯锡的分析报告,随着新一代人工智能发展计划的发布,大数据和人工智能已经成为国家战略。根据麦肯锡的分析报告,未来3-5年,中国大数据人才缺口将达到150万。2016年,中国大数据产业总规模4700亿元,比去年增长30%;2017年,核心产业规模达到236亿元,数据增长率达到40.5%,2017年核心产业规模达到236倍,达到40.5%。预计未来几年增长率将保持在30%以上。中国有望成为世界上最大的数据资源国。但数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、产业应用不深入等问题,是产业发展中亟待解决的问题。
    二.什么是大数据?

    说到大数据,人们通常知道它很大,但数据要大得多。大数据是通过收集、存储、分析、集成和控制各种存储媒体获得的数据。海量的数据不仅是它的大容量,也是它的大价值。它已经成为除人力、土地、财政和科技之外的另一个重要基础资源。大数据技术的意义不在于掌握大量的数据信息,而在于对这些数据进行专业处理,通过加工实现数据价值的增值,以辅助决策。

    三.大数据的应用前景和就业方向。
    除了应用于熟悉的电子商务和网络金融,大数据更重要的应用场景集中在人工智能,如医疗数据分析与决策、自动驾驶、航空航天、智能家居、智能搜索、情感识别等领域。
    目前,在大数据领域,就业主要有三个方面:大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。职位包括:大数据系统架构师、hadoop开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。海量数据不仅有希望,还有金钱。根据2017年因特网人才薪酬报告,大数据行业月平均收入为21.2k,在互联网行业排名第一。
    四、大数据人才需要具备哪些能力?

    海量数据对人才的需求实际上是数学和统计能力。一个好的大数据人才不仅需要算法编程能力,还需要坚实的数学基础。为了提高学生的核心竞争力,需要系统的线性代数、概率论和数理统计、微积分、离散数学、优化方法等。 

    想了解更多的内容,可以联系北方互联学院的老师。

                 


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