掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。

　　师资：优秀讲师团队，丰富行业经验和企业培训经验

　　特色：小班培训，精品课程，面授+直播+录播，上课方式多样

　　培训：免费重听，0元试听

　　服务：提供全套复习视频及考前辅导视频

　　适用对象：基层业务和数据人员

　　掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

　　课时：

　　1.1简介

　　1.2什么是数据？

　　1.3数据与信息

　　1.4数据作为组织资产

　　1.5数据管理原则

　　1.6数据管理面临的挑战

　　1.7数据战略

　　1.8数据管理框架

　　1.9 DAMA与DMBOK

　　1.10总结

　　了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

　　课时：

　　2.1简介

　　2.2业务驱动因素

　　2.3什么是数据道德

　　2.4数据隐私背后的原则

　　2.5数字化环境下的道德

　　2.6不道德的数据处理和风险实践

　　2.7建立数据道德文化

　　2.8数据道德与数据治理

　　2.9总结

　　掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践。

　　课时：

　　3.1简介

　　3.2数据治理基本活动

　　3.3数据治理工具和技术

　　3.4数据治理实施指南

　　3.5数据治理关键指标

　　3.6数据治理最佳实践

　　3.7总结

　　掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

　　课时：

　　4.1简介

　　4.2数据架构基本活动

　　4.3数据架构工具和技术

　　4.4数据架构实施指南

　　4.5数据架构关键指标

　　4.6数据架构最佳实践

　　4.7总结

　　掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

　　课时：

　　5.1简介

　　5.2数据模型基本活动

　　5.3数据建模工具和技术

　　5.4数据建模实施指南

　　5.5数据模型关键指标

　　5.6数据建模最佳实践

　　5.7总结

　　掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

　　课时：

　　6.1简介

　　6.2数据库管理基本活动

　　6.3数据库工具和技术

　　6.4数据库实施指南

　　6.5数据库管理关键指标

　　6.6数据库管理最佳实践

　　6.7总结

　　掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

　　课时：

　　7.1简介

　　7.2数据安全基本活动

　　7.3数据安全工具和技术

　　7.4数据安全实施指南

　　7.5数据安全关键指标

　　7.6数据安全管理评价

　　7.7数据安全最佳实践

　　7.8总结

　　掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

　　课时：

　　8.1简介

　　8.2数据集成与互操作性基本活动

　　8.3数据集成与互操作性工具和技术

　　8.4数据集成与互操作性实施指南

　　8.5数据集成与互操作性关键指标

　　8.6数据集成与互操作性最佳实践

　　8.7总结

　　掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

　　课时：

　　9.1简介

　　9.2文档和内容管理基本活动

　　9.3内容管理工具和技术

　　9.4内容管理实施指南

　　9.5内容管理关键指标

　　9.6内容管理最佳实践

　　9.7总结

　　掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

　　课时：

　　10.1简介

　　10.2参考数据和主数据基本活动

　　10.3参考数据和主数据工具和技术

　　10.4参考数据和主数据实施指南

　　10.5参考数据和主数据关键指标

　　10.6参考数据和主数据最佳实践

　　10.7总结

　　掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

　　课时：

　　11.1简介

　　11.2数据仓库与商务智能基本活动

　　11.3数据仓库与商务智能工具和技术

　　11.4数据仓库与商务智能实施指南

　　11.5数据仓库与商务智能关键指标

　　11.6数据仓库与商务智能最佳实践

　　11.7总结

　　掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

　　课时：

　　12.1简介

　　12.2元数据管理基本活动

　　12.3元数据管理工具和技术

　　12.4元数据实施指南

　　12.5元数据管理关键指标

　　12.6元数据最佳实践

　　12.7总结

　　掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

　　课时：

　　13.1简介

　　13.2数据质量基本活动

　　13.3数据质量工具和技术

　　13.4数据质量实施指南